하단에 첨부한 내용(생물통계학 출석수업대체과제물)을 다운로드한 후 빈칸에 모두 답하고, 학습과제를 직접 풀어 제출하시오.


- 목 차 -

Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수

Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3) 가설검정 결과 해석

Ⅲ. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 분산분석표 작성
3) 분산분석 결과 해석

Ⅰ. Data의 대표값과 산포도

1) 모수와 통계량

모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 ① 모수/통계량라 하며, 표본의 통계적 수치는 ② 모수/통계량라 한다. 표본의 ③ 통계량으로부터 모집단의 ④ 모수를 추정한다. 모수는 ⑤ 그리스 문자를 기호로 사용하며, 통계량의 기호는 ⑥ 영문자를 쓴다.


2) 산술평균

산술평균은 가장 신뢰할 수 있는 ⑦ 대표값이고 ⑧ 양적변수에 대해서만 사용하며, 그냥 ⑨ 평균이라고 부른다.


3) 표본분산의 정의식과 계산식

편차제곱합 은 ss (영문약자)로 표시하고 자유도 n-1은 df (영문약자)로 나타낸다. 표본분산을 구할 때 n-1로 나누어주어야 편의되지 않은 모분산을 추정할 수 있다.


4) 표준편차와 표준오차

표준편차/표준오차는 모집단이나 표본을 구성하는 개별 관찰값들의 산포도를 말하 며, 표준편차/표준오차는 표본평균들의 표준편차를 가리킨다.


5) 유의숫자

(1) 평균이 20.05이고 표준편차가 3.685로 계산되었을 때, 20.05±3.69로 쓴다.
(2) 평균이 18.234이고 표준오차가 1.045로 계산되었을 때, 18.2±1.05로 쓴다.


6) 변이계수

변이계수()는 산술평균 ( )에 대한 표준편차( )의 비로서 정의한다. 변이계수는 단위가 있으므로/없으므로 비교산포도로 사용한다.


- 중략 -